Une autre démonstration simple et intéressante du fait que quand on a une variable aléatoire X distribuée selon une loi binomiale de paramètres N et p, dont le paramètre N est tiré d'une loi de Poisson de paramètre lambda, la variable aléatoire X est tirée d'une loi de Poisson de paramètre lambda*p. Cette démonstration utilise l'identité
\exp(x) = \sum_{n=0}^\infty (x^n)/(n!)

Explication simple du processus scientifique (via sebsauvage).

Une autre critique des P-values: en présence d'un animal, je peux faire deux tests: l'un concluant que l'animal ne peut pas être un mammifère, le second indiquant que nous ne pouvons pas rejeter l'hypothèse que l'animal est un ours. D'où incohérence.

Description du package compiler pour R. Encore un programme de Tierney. Décidémment j'aime bien ce gars là.