"In many classical models this only captures the location of the distribution but over the last decade there has been increasing interest in distributional regression approaches modeling all parameters including location, scale, and shape."

Il existe des méthodes de modélisations distributionelles, mais elles supposent que l'on connaît déjà les prédicteurs pertinents. Il y a des méthodes de sélection des prédicteurs, mais qui ne permettent pas la modélisation distributionnelle. D'où des arbres et forêts distributionnels. M'a l'air rigolo cette histoire.