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R
J'avions point vu. À tester.
(via Mathieu)
(via Mathieu)
Un article pas inintéressant sur l'intérêt d'utiliser dplyr pour la manip de données.
Un script permettant d'avoir quelques statistiques sur les packages soumis à CRAN. La croissance est exponentielle, et ne semble pas s'arrêter!
adehabitat est le 447ème soumis! Il était donc dans les 500 premiers!
adehabitat est le 447ème soumis! Il était donc dans les 500 premiers!
Intéressant, à creuser. via Guillaume.
Profiler du code en R. Intéressant
La vache! ça a l'air super utile ça! On a un code R lent, et profvis permet d'identifier ce qui le ralentit. Et après faut réfléchir
Tiens, ya des outils de compet pour la lecture de gros jeux de données sous R
Une introduction à la régression ridge, avec application sous R.
Un autre package pour l'OCR
R fait de l'OCR!!!!
Qu'est-ce que R ne fait pas!
Qu'est-ce que R ne fait pas!
À lire ça m'a l'air intéressant.
Ah ben je comprends mieux l'intérêt de dplyr... L'évaluation non-standard va utiliser des opérations de bases de données. Je vais peut-être lui laisser sa chance à ce package.
Des tutos de R dans R. Super bien fichu c't'affaire. Je forwarde aux collègues.
Un package pour R qui permet de récupérer facilement les données de GBIF. C'est fou, ya un package pour tout dans R...
Rho putain, s'arrêtent jamais. Maintenant, faut déclarer dans le namespace toutes les fonctions appartenant aux packages par défaut non-base...
Ça va être un gros changement ça, je vais encore y passer des plombes...
Font chier.
Ça va être un gros changement ça, je vais encore y passer des plombes...
Font chier.
RPubs: un site sur lequel publier ses markdowns. Par les gens qui font Rstudio. Ils ont inclus un bouton dans RStudio qui permet de publier son doc markdown sur le site une fois qu'on l'a fini
Ils arrêtent jamais. C'est assez bluffant, ya des contributions superintéressantes...
Ils arrêtent jamais. C'est assez bluffant, ya des contributions superintéressantes...
Et le package R qui fait l'interface vers le service web.
Un méta site pour CRAN. Pas mal
Énormément de webinaires sur plein de sujets, autour de R.
Un projet qui rappelle Rstudio/knitr/markdown implémenté en Python.