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R
Données disponibles et super-représentations graphiques de la fameuse étude de Sherman-Kent sur la perception des expressions du type "c'est probable", "je suis presque certain", etc.
Package tmap, pour faire des cartes splendides.
Un package qui commence à pas mal faire parler de lui. À creuser.
Marrant.
Pas mal...
Ah oui... si on est en panne d'inspiration pour les graphes, ça donne des idées !
sf repose sur le tidyverse. Approche intéressante...
À étudier sérieusement.
OK, je me lance dans le tidyverse, on va bien voir. Une explication de la fonction map.
Décidément, je n'arrête pas d'en entendre parler en ce moment. Ma prochaine lecture : Advanced R programming par Wickham.
Article intéressant. Il réussit à me convaincre... à passer aux pipes. Je suis dans le même cas que lui, et je me retrouve dans ses arguments. Mais comme les commentaires le soulignent (y compris lui-même), on a pas mal à y gagner, en termes cognitifs, de flexibilité et de performance. Le rejet est surtout lié à nos vieilles habitudes.
Bon.
Ok, je vais peut-être m'y mettre. Pas pour les packages ou les fonctions (même Wickham tend à le décourager), mais pour l'exploratoire au quotidien.
À suivre
Bon.
Ok, je vais peut-être m'y mettre. Pas pour les packages ou les fonctions (même Wickham tend à le décourager), mais pour l'exploratoire au quotidien.
À suivre
Excellente explication du principe de l'évaluation non-standard sous R, qui permet aux fonctions d'accéder non seulement aux valeurs des objets passés en arguments, mais aussi les expressions associées. M'a l'air pas mal ce bouquin, il est sur ma liste de lecture...
C'est aussi mon cas. À chaque fois que j'essaie de bouger de ça, je me retrouve à passer plus de temps à essayer de comprendre le tidyverse que le bon vieux base R. J'ai peut-être tort.
Je vais essayer de voir si ça vaut vraiment le coup de bouger. Perso, j'ai un peu la flemme, vu que je suis bien efficace en base R, mais si ça permet de gagner encore en efficacité, pourquoi pas ?
À suivre...
Je vais essayer de voir si ça vaut vraiment le coup de bouger. Perso, j'ai un peu la flemme, vu que je suis bien efficace en base R, mais si ça permet de gagner encore en efficacité, pourquoi pas ?
À suivre...
Marrant ce blog. Elle regarde quelles sont les graines les plus utilisées pour générer des nombres aléatoires. Sans surprise, des 1234, 12, 10, etc. Mais d'autres valeurs plus surprenantes, comme 13121098, visiblement choisie pour un cours coursera et réutilisée par tous ceux qui suivent le cours... Ou 42 mais là on sait pourquoi.
Au passage, je m'abonne au RSS.
Au passage, je m'abonne au RSS.
Intéressant : un article sur RQGIS qui montre les possibilités du package. Pas mal du tout...
Ayant eu à réinstaller tous mes packages R récemment, je stocke ici le code utilisé :
install.packages(c("adehabitatHS", "raster", "maptools","rgdal","spatstat","knitr","ggplot2","xtable","splancs",
"sp","MCMCglmm","devtools","rjags","coda","igraph","openssl","rpanel","gsl","adehabitat",
"RgoogleMaps","devtools","rgeos","ggmap","RODBC", "tidyverse","sf","lme4","rgeos","car","ggplot2","stringr","lubridate"), dep=TRUE)
library(devtools)
install_github("ClementCalenge/oncfsMisc")
install_github("ClementCalenge/metroponcfs")
install_github("ClementCalenge/scankd")
install_github("ClementCalenge/scsl")
install_github("ClementCalenge/roedeer3sites")
install_github("thomasp85/gganimate")
install.packages(c("adehabitatHS", "raster", "maptools","rgdal","spatstat","knitr","ggplot2","xtable","splancs",
"sp","MCMCglmm","devtools","rjags","coda","igraph","openssl","rpanel","gsl","adehabitat",
"RgoogleMaps","devtools","rgeos","ggmap","RODBC", "tidyverse","sf","lme4","rgeos","car","ggplot2","stringr","lubridate"), dep=TRUE)
library(devtools)
install_github("ClementCalenge/oncfsMisc")
install_github("ClementCalenge/metroponcfs")
install_github("ClementCalenge/scankd")
install_github("ClementCalenge/scsl")
install_github("ClementCalenge/roedeer3sites")
install_github("thomasp85/gganimate")
The Most Unexpected Discovery of An R Language Feature - ... in a most unusual way - Yihui Xie | 谢益辉
Tiens je connaissais pas non plus.
Sous R dans une fonction prenant ... comme argument, ..1 indique le premier argument, ..2 le deuxième, etc. C'est rigolo. Bon après je vois pas bien à quoi ça peut servir... Mais c'est rigolo.
Sous R dans une fonction prenant ... comme argument, ..1 indique le premier argument, ..2 le deuxième, etc. C'est rigolo. Bon après je vois pas bien à quoi ça peut servir... Mais c'est rigolo.
OK il m'a convaincu je passe à saveRDS
Tiens? Une analyse de la distribution spatiale des crimes et delits à Londres avec adehabitathr.
Quelques bonnes pratiques de programmation sous R.