2384 shaares
Review intéressante. J'ai récupéré le bouquin.
Un blog qui a l'air génial
Intéressant. Notamment concernant l'installation de library python.
Source de données intéressante.
Intéressant, ce sera à tester...
Installer cuda
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Plein de films classiques
Un livre intéressant
À lire
Toujours utile à garder sous le coude pour le ressortir au bon moment.
Ressource intéressante.
Un site Intéressant
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Sur le calcul des matrices de covariances avec le GLM sous R.
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Un post intéressant indiquant que la matrice d'information de Fisher est identique à la covariance de la posterior. Mais qui ne donne aucune référence sur ce point. Autant je comprends pourquoi l'estimation MAP est identique à la MLE quand les priors sont uniformes impropres, autant je ne comprends pas pourquoi la matrice d'information de Fisher devrait être théoriquement égale à la covariance de la posterior. C'est vraiment un point que j'aimerais résoudre, parce que ça m'arrangerait pas mal pour l'étude que je suis en train de faire.