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alire
À lire aussi...
Je suis beaucoup dans l'étude des réseaux sociaux en ce moment. Le papier a l'air intéressant.
alire
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Big data et balises argos. L'article a l'air intéressant... À lire
Voila une personne intéressante. Ses papiers ont l'air TRÈS intéressants.
TRÈS.
Alire donc.
TRÈS.
Alire donc.
À lire, l'article a l'air super intéressant
À lire
Ah ben merde alors... C'est vachement malin: les auteurs s'appuient sur pageview pour analyser l'importance culturelle de certains reptiles... Faut que je trouve le temps de lire ça, je trouve l'idée géniale. Doit y avoir moult biais dans l'analyse lié au caractère pas forcément toujours finalisé des fiches wikipédia de certaines espèces. Mais quand même, je trouve l'idée géniale.
Sinon, pageview, c'est ici:
https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=fr.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&range=last-month&pages=
Sinon, pageview, c'est ici:
https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=fr.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&range=last-month&pages=
En lien avec la discussion précédente. À lire absolument quand j'aurai le temps
Oulah c'est du lourd. Discussion entre Ben Bolker, Bob Carpenter, Christian (Robert?), et Andrew Gelman sur l'utilisation des BIC pour identifier les clusters dans les modèles de mouvements utilisés par les écologues. Faut que je prenne le temps de lire le truc, mais ça à l'air très intéressant, à plus d'un titre.
Morceau choisi: "I think BIC is fundamentally different from AIC, WAIC, LOO, etc, in that all those other things are estimates of out-of-sample prediction error, while BIC is some weird thing that under certain ridiculous special cases corresponds to an approximation to the log marginal probability."
Il semble pas hyper convaincu par le BIC... c'est pourtant un critère que j'aime bien (plus que l'AIC quand l'objectif est explicatif). Faut que je prenne le temps de creuser ces arguments, je voudrais pas passer à côté d'un aspect important.
Morceau choisi: "I think BIC is fundamentally different from AIC, WAIC, LOO, etc, in that all those other things are estimates of out-of-sample prediction error, while BIC is some weird thing that under certain ridiculous special cases corresponds to an approximation to the log marginal probability."
Il semble pas hyper convaincu par le BIC... c'est pourtant un critère que j'aime bien (plus que l'AIC quand l'objectif est explicatif). Faut que je prenne le temps de creuser ces arguments, je voudrais pas passer à côté d'un aspect important.
L'article a l'air super intéressant, et les refs aussi (notamment une dans MEE sur l'analyse bayésienne des mouvements). En plus j'aime bien le deuxième auteur, il fait souvent des choses intéressantes.
À lire donc.
À lire donc.
À suivre...
et à lire
et à lire
À récupérer et à lire...
Apparemment, un bon papier de Gelman. À lire.
À lire
alire
À récupérer et à lire
À récupérer et à lire
Estimation d'un N-mixture par maximum de vraisemblance. À lire.
À lire