2338 shaares
Apparemment, dans certains domaines, c'est une pratique courante de remplacer les prédicteurs par un "median split" (i.e. séparation faible/fort) avant de faire une régression linéaire. Gelman indique qu'il est beaucoup plus efficace de trichotomiser la variable (ya un lien vers une publi): on découpe la variable en trois catégories, que l'on va coder -1,0,1 et on ajuste une régression linéaire dessus. Ça fait l'hypothèse d'une relation linéaire entre l'explicative et la réponse.
Intéressant sur le principe, mais je vois pas bien l'intérêt de couper la variable en pratique (je veux dire, si on a déjà décidé de la forme de cette relation...). Et à lire les commentaires, je suis visiblement pas le seul...
Enfin bon, l'idée d'une trichotomie a l'air rigolotte quand même
Intéressant sur le principe, mais je vois pas bien l'intérêt de couper la variable en pratique (je veux dire, si on a déjà décidé de la forme de cette relation...). Et à lire les commentaires, je suis visiblement pas le seul...
Enfin bon, l'idée d'une trichotomie a l'air rigolotte quand même