Les bookmarks de Clem
2387 shaares
Sont bien cons eux quand ils s'y mettent...
Encore un post super intéressant de Gelman. En vrac, dans le texte:
"In general, people are uncomfortable with not knowing and would like to use statistics to create fortresses of certainty in a dangerous, uncertain world. Along with this is an even more extreme attitude, which is not just to deny uncertainty but to deny variation."
"My message there is that sometimes variation itself is the story, but there’s a tendency among researchers to express statements in terms of average"
Dans les commentaires (David Lentini):
"I’ve thought of these conclusions as a sort of “reification of the mean”, in which the investigator creates a mystical uniform population that have the properties of the mean and then examine a representative their mystical population."
"In addition to Tversky and Kahneman, I can recommend Leonard Mlodinow’s book “The Drunkard’s Walk.”"
Va falloir que je me procure ce dernier bouquin, l'a l'air intéressant...
"In general, people are uncomfortable with not knowing and would like to use statistics to create fortresses of certainty in a dangerous, uncertain world. Along with this is an even more extreme attitude, which is not just to deny uncertainty but to deny variation."
"My message there is that sometimes variation itself is the story, but there’s a tendency among researchers to express statements in terms of average"
Dans les commentaires (David Lentini):
"I’ve thought of these conclusions as a sort of “reification of the mean”, in which the investigator creates a mystical uniform population that have the properties of the mean and then examine a representative their mystical population."
"In addition to Tversky and Kahneman, I can recommend Leonard Mlodinow’s book “The Drunkard’s Walk.”"
Va falloir que je me procure ce dernier bouquin, l'a l'air intéressant...
À récupérer et à lire. Les premiers chapitres ont l'air super-intéressant.
Intéressant: une alternative très intéressante au jpeg.
(via sebsauvage)
(via sebsauvage)
Recette de tartiflette. Parce que j'en ai marre de la chercher à chaque fois.
L'article n'est donc pas si sérieux. Mais quand même.
Un article tout ce qu'il y a de plus sérieux contenant une liste des aliments sans produits chimiques.
Marrant
(via le hollandais volant)
Marrant
(via le hollandais volant)
Intéressant, apparemment c'est documenté!
La distance perçue par l'animal lors de ses déplacements ne correspond pas nécessairement à la distance euclidienne. À lire
Ah tiens? à lire un jour.
Un jour.
Un jour.
Apparemment, ce n'est pas si simple: le big data existe qu'on le veuille ou non. Pour le moment, le truc est mobilisé par les informaticiens, mais les stateux devraient aussi s'intéresser à la chose. Pour le moment, la rupture est claire. Mais à l'avenir? "The goal is to prepare members of our profession to collaborate on Big Data problems". On va y venir, on n'y coupera pas...
Comme l'indique l'auteur: "We know statistical thinking—our understanding of modeling, bias, confounding, false discovery, uncertainty, sampling, and design—brings much to the table. We also must be prepared to understand other ways of thinking that are critical in the Age of Big Data and to integrate these with our own expertise and knowledge."
Ça me fait penser aux données GPS et au SIG en écologie: pendant longtemps, ça a été très à la mode, la révolution, on pouvait plus rien faire sans utiliser ça. Ensuite, retour de balancier, comme on savait pas quoi en faire on a commencé à se dire que c'était pas la solution. Et maintenant, des solutions apparaissent, et on se rend compte que ça permet de répondre à certaine question et pas à d'autres... et on devient plus raisonnable
Là, c'est un peut pareil: on a des bouquin du genre: "Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think", tout le monde qui le vend à toutes les sauces, et quand on aura compris qu'on peut faire de la belle merde avec ça, on reviendra à des questions plus raisonnables... mais tout aussi pertinentes.
Bon ben d'accord, je vais lancer une veille là-dessus... à rapprocher de la veille sur les sciences participatives, ce sont les mêmes questions qui se posent!
Comme l'indique l'auteur: "We know statistical thinking—our understanding of modeling, bias, confounding, false discovery, uncertainty, sampling, and design—brings much to the table. We also must be prepared to understand other ways of thinking that are critical in the Age of Big Data and to integrate these with our own expertise and knowledge."
Ça me fait penser aux données GPS et au SIG en écologie: pendant longtemps, ça a été très à la mode, la révolution, on pouvait plus rien faire sans utiliser ça. Ensuite, retour de balancier, comme on savait pas quoi en faire on a commencé à se dire que c'était pas la solution. Et maintenant, des solutions apparaissent, et on se rend compte que ça permet de répondre à certaine question et pas à d'autres... et on devient plus raisonnable
Là, c'est un peut pareil: on a des bouquin du genre: "Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think", tout le monde qui le vend à toutes les sauces, et quand on aura compris qu'on peut faire de la belle merde avec ça, on reviendra à des questions plus raisonnables... mais tout aussi pertinentes.
Bon ben d'accord, je vais lancer une veille là-dessus... à rapprocher de la veille sur les sciences participatives, ce sont les mêmes questions qui se posent!
tutafait: le big data me semble être une pratique masturbatoire pour informaticiens. C'est le genre de verroterie qu'ils vont vendre aux entreprises sans aucun expert de l'analyse de données. Les bases sont mauvaises le résultat est le plus souvent erroné.
Mais bon. Ça se vend alors hein...
Mais bon. Ça se vend alors hein...
Big data...
Oui, c'est du bon sens...
(via le hollandais volant)
(via le hollandais volant)
Intéressant.
Lébooooooooooo.
Marrant
systemd ne fait pas l'unanimité chez les développeurs linux. J'avais essayé ça sur mon perso (système de gestion de service par défaut sous archlinux), et c'est vrai que du point de vue utilisateur, c'est un sacré gain en termes de confort. Après, paraît que ça viole la philosophie unix du kiss (voir une discussion dans http://fr.wikipedia.org/wiki/Systemd).
mmhmm. J'ai pas vraiment d'opinion sur la question pour le moment...
mmhmm. J'ai pas vraiment d'opinion sur la question pour le moment...
Voir les commentaires. Je vois en effet de plus en plus python arriver. J'essaie de me former à la chose -- à la vitesse de l'escargot, c'est un objectif à très long terme.
Comme indiqué dans les commentaires, python, c'est l'avenir... mais c'est pas encore le présent pour tout ce qui touche à l'analyse de données. Mais effectivement, s'il fallait absolument parier sur un vainqueur sur le long terme... je ne suis pas sûr que je parierais sur R. De toutes façons, il est intéressant de se former à python rien que parce que ça permet d'automatiser des analyses sous QGIS.
Comme indiqué dans les commentaires, python, c'est l'avenir... mais c'est pas encore le présent pour tout ce qui touche à l'analyse de données. Mais effectivement, s'il fallait absolument parier sur un vainqueur sur le long terme... je ne suis pas sûr que je parierais sur R. De toutes façons, il est intéressant de se former à python rien que parce que ça permet d'automatiser des analyses sous QGIS.