Les bookmarks de Clem
2390 shaares
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J'y avais pas pensé, mais effectivement, repartir de la posterior par une approximation de multivariate normal est qqc qui se fait. À garder sous le coude.
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un labo intéressant
Ntzoufras 2009 (p. 276) décrit une stratégie appelée "ones trick", "zeroes trick" voire "zero-ones trick" qui permet d'ajuster n'importe quelle distribution avec jags. L'idée est de considérer que la vraisemblance est égale au produit des exponentielles des log-vraisemblances individuelles, produit que l'on peut réexprimer comme la vraisemblance d'une loi de Poisson résultant dans un vecteur de zéro. Voir Ntzoufras, l'idée est géniale.
Bons liens.
La somme d'un nombre aléatoire N de variables poissoniennes avec N lui-même tiré d'une loi de poisson n'est pas une loi de Poisson.
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alire
intéressant
intéressant
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Model for latent count variable. M'a pas l'air simple à ajuster.
Régression linéaire en bayésien avec prior conjuguée. Je vais en avoir besoin
Interpréter les différences de SE quand on utilise elpd. Super réponse de Vehtari.
À voir.
