2351 shaares
Graphe important. Quand l'effet est faible et que le bruit est important (donc quand la puissance est faible, ici de 0.06), se focaliser sur les effets significatifs conduit à des effets dont la magnitude est 9 fois plus importante que l'effet réel et qui ont une chance sur quatre d'avoir le mauvais signe.
En lien avec l'article précédent dans mon shaarli : plus une étude est caractérisée par du bruit, moins on peut avoir confiance dans les effets significatifs.
En lien avec l'article précédent dans mon shaarli : plus une étude est caractérisée par du bruit, moins on peut avoir confiance dans les effets significatifs.
"So, we’ve seen from statistical analysis that the “What does not kill my statistical significance makes it stronger” is a fallacy: Actually, the noisier the study, the less we learn from statistical significance."
Le truc, c'est que quand il y a beaucoup de bruit dans une étude, un résultat significatif tendra à indiquer un effet dont la magnitude tendra à être plus importante que l'effet réel, et dont le signe peut même aller dans le mauvais sens.
Le truc, c'est que quand il y a beaucoup de bruit dans une étude, un résultat significatif tendra à indiquer un effet dont la magnitude tendra à être plus importante que l'effet réel, et dont le signe peut même aller dans le mauvais sens.
De l'intérêt de viridis comme palette par défaut, intérêt mesuré par des études sur la perception.
Package intéressant !
Une personne intéressante à suivre, semble-t-il. Son package COGugaison est un package toujours bon à garder sous le coude, pour identifier les changements de noms, de code, etc des communes françaises.
La palette viridis comme palette de couleur idéale.
Six fois plus de dépressifs chez les thésards/post-doc que dans le reste de la population.
Délire ! un site de mots croisés pour s'entraîner aux expressions régulières. Marrant.
Des histoires intéressantes à lire...
Le package a l'air génial
Le format feather permettant d'échanger des données entre R et python.
Plein de zouli thèmes pour ggplot2
La vache ! faut que je creuse le blog, il a l'air génial...
Alire
Alire
A lire
Tiens ? Encore un article de Hooten. Il m'a l'air très intéressant. A lire
Intéressant.
Données disponibles et super-représentations graphiques de la fameuse étude de Sherman-Kent sur la perception des expressions du type "c'est probable", "je suis presque certain", etc.