Les bookmarks de Clem
2383 shaares
plein de pistes utiles
Ressources intéressantes sur les modèles mixtes, mixtures, régression, etc.
La vache... J'adore cet auteur...
Greta pour le MCMC. Ça semble génial...
Réponse intéressante de Ben Bolker, reposant sur le package lmperm, permettant l'ajustement de modèles linéaires avec test par permutation. À creuser, un jour.
Un shaded relief sous R. S'appuie sur le package metR du gars sur github
Package units, pour gérer les unités de mesure sous R.
Liste des livres de stats préférés de Aki Vehtari. Ceux que je connais sont effectivement incontournables. Me reste à lire les autres !
Package intéressant pour manipuler des résultats de MCMCglmm, disponibles sur github : postMCMCglmm.
Faut vraiment que je me penche sur ces nouveaux packages
Ah ? Ça m'intéresse
A lire
Tiens un numéro spécial qui semble intéressant
Un bouquin intéressant sur le text mining. Je pense que j'en aurai bientôt besoin...
Un site intéressant
Une série de blogs sur l'utilisation de PostGIS pour l'analyse de mouvements. Via Mathieu.
Semble intéressant, à lire donc.
Quand un outbreak se termine-t-il ?
Super illustration de l'approche. L'exemple de ffriend est limpide.
La règle de dérivation en chaîne multivariée, utilisée pour la /reverse mode algorithmic differentiation/, à son tour utilisée dans STAN.
Rapidement, si z = h(x,y), et si (i) x = f(t) et (ii) y = g(t), alors (dz/dt) = (dh/dx)*(dx/dt) + (dh/dy)*(dy/dt)
Bonne explication du pourquoi.
Rapidement, si z = h(x,y), et si (i) x = f(t) et (ii) y = g(t), alors (dz/dt) = (dh/dx)*(dx/dt) + (dh/dy)*(dy/dt)
Bonne explication du pourquoi.