Les bookmarks de Clem
2353 shaares
Encore un article de Miller sur la misidentification. À lire donc.
marrant
Très bonne description de l'utilisation du DOM dans conkeror
Un résumé intéressant des combats internes à l'académie des sciences
5154 co-auteurs sur un article!
Calculer le jour de la semaine pour n'importe quelle date (via le hollandais volant).
Un méta site pour CRAN. Pas mal
Une gallerie des trucs de fous qu'on peut faire avec LaTeX
Très très bon article sur le big data, qui colle assez avec ce que j'ai pu lire par ailleurs. Ici, l'application considérée, ce sont les sciences sociales, mais ça colle avec ce que j'avais lu ailleurs.
Énormément de webinaires sur plein de sujets, autour de R.
Cool, dès que ça sort, je nous inscris.
On oublie le HTML5. Si je fais un mooc, ce sera celui-ci.
J'ai déjà fait plein de tutos, mais je veux vraiment tenter ça.
J'ai déjà fait plein de tutos, mais je veux vraiment tenter ça.
Tiens, ce serait une bonne occasion de voir ce que sont ces MOOC... Le cours a l'air pas mal. Bon j'ai jusqu'à fin septembre pour décider.
Un projet qui rappelle Rstudio/knitr/markdown implémenté en Python.
Tiens ça m'intéresse ça... faudrait que je prenne le temps de lire ce bouquin...
Je me mets ça de côté, ça va plaire au gamin.
A lire
Bon, j'ai besoin de projeter des données en Méditerranée. Je stocke ici ce que j'ai pu trouver. La projection la plus utilisée pour la méditerranée (vue sur plein de sites internet, nations unies, FAO, etc.) semble être la projection "Lambert azimuthal equal area", décrite à la page suivante:
http://www.remotesensing.org/geotiff/proj_list/lambert_azimuthal_equal_area.html
Cette projection nécessite de définir la projection du point "central" sur la zone que l'on cherche à étudier. Dans une étude sur les impacts humains sur les écosystèmes marins (http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0079889), Micheli et al, financés par le NCEAS, utilisent la projection suivante (Chaîne proj4 à utiliser dans R):
"+proj=laea +lat_0=38 +lon_0=18 +x_0=0 +y_0=0 +datum=WGS84 +units=m +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"
Source:
https://www.nceas.ucsb.edu/globalmarine/mediterranean
Un tour sur google maps indique que le point central est bien au milieu de la méditerranée (flèche verte):
http://huit.re/zw10DUVc
Edit: La projection recommandée pour l'Europe pour *l'analyse statistique et la représentation* (cf. ici: http://eusoils.jrc.ec.europa.eu/Projects/Alpsis/Docs/ref_grid_sh_proc_draft.pdf) est la même projection (utilisant l'ETRS89 comme datum, mais en pratique, la différence avec le wgs84 est négligeable, de l'ordre d'un demi-mètre, cf. ici: http://www.killetsoft.de/t_1009_e.htm). Le point central est ici 52°N et 10°E (voir page 29 du doc pdf précédent), ce qui donne une proj4string suivante:
"+proj=laea +lat_0=52 +lon_0=10 +x_0=0 +y_0=0 +datum=WGS84 +units=m +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"
http://www.remotesensing.org/geotiff/proj_list/lambert_azimuthal_equal_area.html
Cette projection nécessite de définir la projection du point "central" sur la zone que l'on cherche à étudier. Dans une étude sur les impacts humains sur les écosystèmes marins (http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0079889), Micheli et al, financés par le NCEAS, utilisent la projection suivante (Chaîne proj4 à utiliser dans R):
"+proj=laea +lat_0=38 +lon_0=18 +x_0=0 +y_0=0 +datum=WGS84 +units=m +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"
Source:
https://www.nceas.ucsb.edu/globalmarine/mediterranean
Un tour sur google maps indique que le point central est bien au milieu de la méditerranée (flèche verte):
http://huit.re/zw10DUVc
Edit: La projection recommandée pour l'Europe pour *l'analyse statistique et la représentation* (cf. ici: http://eusoils.jrc.ec.europa.eu/Projects/Alpsis/Docs/ref_grid_sh_proc_draft.pdf) est la même projection (utilisant l'ETRS89 comme datum, mais en pratique, la différence avec le wgs84 est négligeable, de l'ordre d'un demi-mètre, cf. ici: http://www.killetsoft.de/t_1009_e.htm). Le point central est ici 52°N et 10°E (voir page 29 du doc pdf précédent), ce qui donne une proj4string suivante:
"+proj=laea +lat_0=52 +lon_0=10 +x_0=0 +y_0=0 +datum=WGS84 +units=m +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"
Une image issue d'un article de Schoenfeld et Ioannidis. Ça nous apprend à relativiser quand on entend dans les niouzes une info du genre "Une récente étude démontre que consommer du Y favorise le cancer". Sur le graphique du bas, chaque point représente une étude... Certains patrons semblent constant (sucre, sel, bacon et charcuterie favorisant le cancer; oignon, olives et carottes prévenant), encore que j'imagine même pas le nombre de facteurs confondants dans l'étude (les fumeurs ont en général le goût atténué, et mettent plus de sel -- les obèses mangent plus de sucre et de charcut, etc.), mais pour le reste, on peut rien dire. L'article en question est ici: http://ajcn.nutrition.org/content/97/1/127.long
Il est passionnant ce papier.
Il est passionnant ce papier.
Suite au séminaire de la RSS de l'autre jour, ce résumé est paru. Rien de plus dans le résumé, mais tout l'évènement a été filmé. Faudra que je trouve un moment pour regarder ça...
Un jour...
Un jour...