Les bookmarks de Clem
2383 shaares
À lire absolument. J'avais vu une présentation de ce gars là sur ce thème, c'était à tomber à la renverse. Je suis content qu'il y ait un papier sur le sujet!
Pas mal de conseils utiles
Observations directes de deux ours bruns dans les Pyrénées centrales francaises - Mai 2016 - YouTube
Ils sont trop mignons!!!
toujours utile. Je me le stocke
Mythique!
Celui là, je me le garde sous le coude.
Je ne connaissais pas cette mesure d'angle
excellent
Ben tiens
Podcast sur linux
Des podcasts intéressants
Relationships among Common Univariate Distributions - The American Statistician - Volume 40, Issue 2
Super article. Le diagramme est super utile.
Hin hin
La liste de tous les rendez-vous avec X, téléchargeable en MP3!
Intéressant et utile: comment capturer un streaming sous linux
Très intéressant
Von Neumann disait "With four parameters I can fit an elephant, and with five I can make him wiggle his trunk."
Ya des siphonnés qui l'ont pris au pied de la lettre, et qui expliquent comment faire (Mayer et al. 2010).
Le code python est dispo
Ya des siphonnés qui l'ont pris au pied de la lettre, et qui expliquent comment faire (Mayer et al. 2010).
Le code python est dispo
Le monstre Elsevier continue à bouffer...
Dans la série des must-read, quelques refs intéressantes en topologie.
Intéressant: utiliser les copula pour simuler des distributions multivariées avec structure de corrélation imposée. Les copula sont des distributions multidimensionnelles caractérisées par des distributions marginales uniformes. Le théorème de Sklar indique que toute distribution multidimensionnelle peut être formulée comme fonction de ses distributions marginales (e.g. Poisson, etc.) et d'une structure de corrélation décrite par une copula (voir e.g. https://en.wikipedia.org/wiki/Copula_(probability_theory)).