2353 shaares
Un autre package pour l'élicitation d'avis d'expert.
Repose sur un script R, pas mal fait.
Repose sur un script R, pas mal fait.
Un outil pour l'élicitation d'avis d'expert
Un site qui va mettre en forme des conversations sur twitter pour permettre leur transmission par lien
Idée géniale: utilisation de Google Image pour estimer la variabilité géographique des traits fonctionnels des espèces. Pas cher et efficace!
Un genre de wikipedia sur les techniques agricoles, mis en place par l'INRA.
alire
La fiche d'aide de jagam, que je me mets dans mes favoris, juste pour facilement retrouver ce résultat: la section références est une mine d'or sur le lissage spline dans l'espace. Voir en particulier l'article de Wood (encore sous presse) donnant toutes les refs sur la définition des pénalités de lissage à travers une prior multinormale un peu sioux.
Super intéressant
Super intéressant
À récupérer et à lire
marrant
Une super intro à la cryptographie sur courbe elliptique.
Elle est géniale: une super inventrice de super-robots!
Le principe sur lequel bitcoin repose. Sais pas trop quoi en penser. L'idée est rigolotte.
Une bonne intro à Bitcoin.
Article de blog intéressant sur l'ajustement de spline 2D avec JAGS. La fonction jagam du package mgcv semble très intéressante. Décortiquer cette fonction, programmée par S.Wood lui-même (!), risque d'apporter pas mal d'infos super intéressantes!
Section Jacobian Determinant: Wikipedia est un outil génial. L'explication du pourquoi il apparaît dans le changement de variable lors de l'intégration est limpide, et les illustrations aussi.
Vive Wikipedia.
Vive Wikipedia.
Super explication de la raison pour laquelle on trouve le déterminant de la Jacobienne quand on fait du changement de variable dans une intégrale multiple:
Le déterminant d'une matrice est le volume du parallélotope (l'extension du parallélépipède dans un espace de dimension n) défini par les vecteurs de la matrices.
Si on a une fonction qui prend un vecteur x de longueur n et qui renvoie un vecteur y de longueur m, alors la Jacobienne est une matrice m×n qui décrit la valeur de la dérivée des m éléments résultats sur les n éléments d'entrée. Considérons le cas où m=n. La Jacobienne décrit alors la pente de chaque fonction élément de y dans la direction de chaque élément de x: La Jacobienne est une approximation linéaire en un point x de la fonction vectorielle y(x).
Le déterminant de la jacobienne est alors un "élément de volume différentiel". Idée intéressante à creuser.
Le déterminant d'une matrice est le volume du parallélotope (l'extension du parallélépipède dans un espace de dimension n) défini par les vecteurs de la matrices.
Si on a une fonction qui prend un vecteur x de longueur n et qui renvoie un vecteur y de longueur m, alors la Jacobienne est une matrice m×n qui décrit la valeur de la dérivée des m éléments résultats sur les n éléments d'entrée. Considérons le cas où m=n. La Jacobienne décrit alors la pente de chaque fonction élément de y dans la direction de chaque élément de x: La Jacobienne est une approximation linéaire en un point x de la fonction vectorielle y(x).
Le déterminant de la jacobienne est alors un "élément de volume différentiel". Idée intéressante à creuser.
L'article semble très intéressant
Quelques refs intéressantes.
Discussion très intéressante: à priori, on doit bien dire Théorème central limite et pas théorème de la limite centrale comme je le croyais. Le nom provient d'un article allemand de Polya dans lequel l'adjectif "central" est de façon non-ambigüe associé à "théorème".
Voila.
Voila.
Idée cadeau: des zoulies bagues.