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exploratoire
J'ai regardé les premières minutes, ça a l'air génial. Une présentation de la construction de graphes en se basant sur le modèle de Cleveland.
À regarder plus en détail.
À regarder plus en détail.
Faire une ACC sur les gros jeux de données.
Très intéressant. Une étude sur la surinterprétation des données:
Extrait:
"My final example is a wonderful study by psychologist Craig Bennett and colleagues, who found statistically significant correlations in a functional MRI scan of a dead salmon. They were using the same sort of analysis that non-joking political scientists use in making claims such as "Red Brain, Blue Brain: Evaluative Processes Differ in Democrats and Republicans," but the difference is that Bennett and his colleagues are open about the fact that these imaging studies have hundreds of thousands of degrees of freedom. The salmon study is beautiful because everyone knows a dead fish can't be thinking, but it's still possible to find patterns if you look hard enough."
J'ai récupéré ledit article. Un poster en fait, qui est encore plus drôle. Extraits savoureux de l'article:
"The salmon was shown a series of photographs depicting human individuals in social situations with a specified emotional valence. The salmon was asked to determine what emotion the individual in the photo must have been experiencing (...) "
Ils font en même temps une IRM du cerveau du saumon mort, et ils ajustent pour chaque voxel un modèle prédisant la réponse hémodynamique. Et font un test par pixel. Sans correction de test multiple. Et ils trouvent des structures! J'aurai bien aimé voir la tête des membres de l'équipe technique à qui on a demandé de montrer les photos pornos à un saumon mort, pendant qu'ils analysaient ses réactions :-)
Extrait de Bennett et al (2009) Neural correlates of interspecies perspective taking in the post-mortem Atlantic Salmon: An argument for multiple comparisons correction.
Extrait:
"My final example is a wonderful study by psychologist Craig Bennett and colleagues, who found statistically significant correlations in a functional MRI scan of a dead salmon. They were using the same sort of analysis that non-joking political scientists use in making claims such as "Red Brain, Blue Brain: Evaluative Processes Differ in Democrats and Republicans," but the difference is that Bennett and his colleagues are open about the fact that these imaging studies have hundreds of thousands of degrees of freedom. The salmon study is beautiful because everyone knows a dead fish can't be thinking, but it's still possible to find patterns if you look hard enough."
J'ai récupéré ledit article. Un poster en fait, qui est encore plus drôle. Extraits savoureux de l'article:
"The salmon was shown a series of photographs depicting human individuals in social situations with a specified emotional valence. The salmon was asked to determine what emotion the individual in the photo must have been experiencing (...) "
Ils font en même temps une IRM du cerveau du saumon mort, et ils ajustent pour chaque voxel un modèle prédisant la réponse hémodynamique. Et font un test par pixel. Sans correction de test multiple. Et ils trouvent des structures! J'aurai bien aimé voir la tête des membres de l'équipe technique à qui on a demandé de montrer les photos pornos à un saumon mort, pendant qu'ils analysaient ses réactions :-)
Extrait de Bennett et al (2009) Neural correlates of interspecies perspective taking in the post-mortem Atlantic Salmon: An argument for multiple comparisons correction.
Une belle défense de l'exploratoire. Il est toujours bon de rappeler que l'approche exploratoire est intéressante
Expliquer n'est pas prédire. Ce gars est spécialiste de ça, et présente un paquet de ressources sur la question. À creuser en détail quand j'aurai le temps (à noter, il y a des liens vers des discussions sur stackoverflow)
Une introduction aux STEM: exploration des patrons spatio-temporels de distribution des espèces. De loin, ça a l'air pas mal comme approche. En tous cas dans l'objectif. Récupéré (Fink2010.pdf).
À creuser.
Un jour.
Oui, je sais.
À creuser.
Un jour.
Oui, je sais.