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Des histoires intéressantes à lire...
A lire: fourcade et al. cité dans le blog. M'a l'air pas mal.
Semble intéressant... A lire
À étudier sérieusement.
Apparemment, il existe des méthodes stats permettant de modéliser des trajets sur une sphère (par exemple des migrations d'animaux, des trajets d'ouragans, etc.). Je ne connaissais pas.
Bon, pas besoin pour le moment, mais c'est bon de savoir que ça existe.
Bon, pas besoin pour le moment, mais c'est bon de savoir que ça existe.
Numéro spécial de MEE sur l'élicitation d'avis d'expert. A récupérer et lire.
Super explication du pourquoi ne pas utiliser l'AIC de façon automatique. Très bel exemple.
Excellent!
"Participants reported being hungrier when they walked into the café (mean = 7.38, SD = 2.20) than when they walked out [mean = 1.53, SD = 2.70, F(1, 75) = 107.68, P < 0.001]."
"Participants reported being hungrier when they walked into the café (mean = 7.38, SD = 2.20) than when they walked out [mean = 1.53, SD = 2.70, F(1, 75) = 107.68, P < 0.001]."
Apparemment, ce serait une lecture intéressante. Bon, le blog est à l'ancienne, sans flux RSS, mais il semblerait qu'il y ait des infos assez intéressantes...
À lire un jour...
À lire un jour...
Les forêts aléatoires avec random effect, ça existe!
En python, mais ça existe...
En python, mais ça existe...
intéressant, basé sur des travaux de psycho.
À lire. J'avais entendu parler de la méthode, et j'étais pas fan (la méthode du noyau est de moins en moins efficace quand la dimension de l'espace écologique augmente). Visiblement, ya un débat. À lire donc.
À lire
Intéressante application du distance sampling sur données de pièges photos. À lire
Encore une nouvelle approche pour estimer les constantes de normalisation dans les approches bayesiennes
Article très intéressant, sur le sujet des probas très faibles ou très élevées, qui, pour des raisons de représentations finies, ne peuvent être représentées sur l'ordi.
Quand on veut travailler avec ça, ya plein de petits trucs qui permettent de ne pas avoir de surprise, que l'on souhaite calculer ces probas, les additionner ou calculer 1-p.
Super intéressant
Quand on veut travailler avec ça, ya plein de petits trucs qui permettent de ne pas avoir de surprise, que l'on souhaite calculer ces probas, les additionner ou calculer 1-p.
Super intéressant
Un cours assez intéressant sur la comparaisons de modèles, avec en particulier un passage très intéressant permettant d'acquérir une connaissance plus intuitive de "l'effective number of parameters"
J'ai regardé les premières minutes, ça a l'air génial. Une présentation de la construction de graphes en se basant sur le modèle de Cleveland.
À regarder plus en détail.
À regarder plus en détail.
Ça a l'air super intéressant. A lire.
Article qui semble intéressant. À lire.