2338 shaares
Excellent post de John Cook, basé sur une déclaration d'Andrew Gelman, qui met le doigt sur un aspect important du Bayésien. Souvent critiqué pour sa subjectivité affichée, il peut en réalité se révéler plus objectif qu'une approche fréquentiste. Le cœur de ce point de vue de Gelman:
"Bayesian methods can in many ways be more “objective” than conventional approaches in that Bayesian inference, with its smoothing and partial pooling, is well adapted to including diverse sources of information and thus can reduce the number of data coding or data exclusion choice points in an analysis."
Illustré par John Cook: si je dois prendre une décision concernant un problème (e.g. autoriser telle ou telle décision politique), et trop peu d'individus pour une analyse fréquentiste. La décision sera alors prise complètement subjectivement. Le bayésien permet de tirer parti du minimum d'individus dont on dispose. Ça reste subjectif car la prior va avoir un poids important, mais moins que l'approche alternative.
"Bayesian methods can in many ways be more “objective” than conventional approaches in that Bayesian inference, with its smoothing and partial pooling, is well adapted to including diverse sources of information and thus can reduce the number of data coding or data exclusion choice points in an analysis."
Illustré par John Cook: si je dois prendre une décision concernant un problème (e.g. autoriser telle ou telle décision politique), et trop peu d'individus pour une analyse fréquentiste. La décision sera alors prise complètement subjectivement. Le bayésien permet de tirer parti du minimum d'individus dont on dispose. Ça reste subjectif car la prior va avoir un poids important, mais moins que l'approche alternative.